如何提升教学设计的科学性与有效性，促进学生深度学习？7月3日上午，北京师范大学数字学习研究中心研究员王珏在题为“深度学习原理与教学设计模型”的讲座中给出了解答。这是西南交通大学第十届教师教学能力提升研修班第四场讲座。来自西南交通大学、西南石油大学等三所高校近200名教师以线下线上的方式聆听报告。
上述问题首先需要向学习科学寻求答案。王珏从人的思维和记忆过程着手，结合促进深度学习的CREE教学模型，将学习过程拆解为内化、外化和自动化三个阶段，贯穿始终的是记忆和情感动机。他引用著名心理学家的观点“好奇心和兴趣根植于深层情感，是驱动学习的最大动力”，得出论断：相对于多学一点知识，积极的学习情感对学生来说更重要，毕竟，“无情感，不认知”。
如何让教学富于感染力？对知识的热爱、融会贯通程度和情绪激发技巧都是必备要素。知识与个体经验的关联性，是开展一切教学的前提。要激发学生的“成就感”，教师需讲解知识背后的原理并创造新异信息，在适度平衡期待感和挑战性的基础上，与学生建立联系；然后通过人为制造信息缺口，设置悬念和认知冲突，促使学生产生好奇心和动力，提高学习积极性。
“学习的本质是建立联接。”怎样建立联接？王珏认为，结合学生的原有经验是正确方法。教师应引导学生对外部建立感知，从中获得意义感。然后将感知转变为知识和和概念。他强调，老师们应尽量创造条件，让学生自行调动经验，尝试解决问题。教师的作用是“支架”，要让学生去表达，这是整理和训练学生的思维的过程。而输出式学习，是最有效的学习方式。尽量多创设情境、多提问，并引用旧知，促进学生主动思考，引导学生“生成”。
王珏深入浅出地为老师们厘清了教与学之间的底层逻辑，并提供了激发教育情感的可能途径。参培教师表示，通过王老师的讲解，自己对于学习与教学背后的机制和逻辑更加明了，也更理解了“不知学，何以教”的含义。在未来的教学实践中，将运用深度学习原理，激发并呵护学生的好奇心，让学生成为爱学习、会学习的主体。
在下午进行的研修班第五场活动中，王珏将焦点对准“AI时代教师的必备技能”。
“什么是大模型？”王珏将大模型定位为全人类的知识库。由此，他介绍了在教学、科研和日常生活三种应用场景中，KIMI、秘塔、天工等AI工具的组合用法，带老师们从实操层面，体验AI强大的文本生产、知识问答以及辅助阅读等功能。通过积极互动，老师们借助这些工具进行教学设计、论文选题和撰写的演练，体验了AI在教学全流程中的应用潜力和在科研辅助方面的巨大价值。
王珏谈道，教师需会念“AI咒语”，即学会使用清晰、准确、丰富的提示词，提高AI的输出质量。因此，每位老师需要修炼的，是指导大模型理解自己的意图，生成更准确的输出。最后，他解答了老师们关于操作方面的疑问，还一起探讨了AI时代文科专业的价值。
参加活动的老师们纷纷表示，活动对自己未来借助AI实现高效教学和科研，提供了宝贵的思路和方法；同时，增进了自己对AI技术的理解，激发了探索新知识的热情。
