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【创源大讲堂】电池寿命预测新机制:基于累计损耗量的寿命预测方法

来源:机械工程学院 日期:2025/03/28 19:54:35 点击数:

讲座时间:2025年04月06日10:00-11:30

讲座地点:九里校区机械馆J2223报告厅

主讲人简介:吕东祯,博士,洪堡学者,IEEE-IES协会会员,中国振动工程学会会员、第六届浙江省青年科学技术协会新能源与新材料专业委员会委员。吕东祯博士长期从事锂电池及其他高端装备的寿命预测和健康管理研究,开发了一系列工程方法,发表学术论文19篇,其中多篇论文以第一作者身份发表在Cell Reports Physical Science、IEEE Transactions on Industrial Electronics、机械工程学报等高影响力期刊。研究论文曾被Cell出版社评选为2024年度最佳论文。共计出版\授权了13项中国、美国、荷兰、PCT国际专利。近年来主持国家自然科学基金,参与国家重点研发计划以及国自然面上项目等项目若干项。目前担任CRPS、iScience、RESS、Neurocomputing以及IEEE旗下TIE、TVT、TIM、TSMC、TASE等多个权威期刊的审稿专家。

讲座内容简介:锂电池的性能退化现象严重影响了电动汽车、大规模储能等设备的稳定运行,然而锂电池寿命预测相关研究难以在现实应用场景下进行直接应用。自2020年起,吕博士设计开展了复杂随机场景下的锂电池寿命预测研究,在长达4年的实验研究基础上,吕博士发现了一种颠覆性的锂电池寿命预测新机制,成功搭建了实验场景研究与现实场景应用之间的桥梁,显著简化了多种影响因素之间的耦合作用。在大规模迁移测试中,不仅能够持续提高早期寿命预测的准确性(最低误差约为5%以下),还能在便携式设备上实现毫秒级的实时预测,显示出卓越的工程实用性。该技术获得了国际的高度认可,2024年在世界三大顶刊CNS中的Cell出版社发表总页数接近130页的研究论文。2025年年初,该论文荣获了Cell出版社“2024年度最佳论文”的称号。近期,吕博士还受到了编辑的邀请,在Cell Reports Physical Science组织发表长篇社论。

主办:机械工程学院


作者:郭亮   编辑:冉孟雨   


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