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【创源大讲堂】SDP tightness for QCQPs with bipartite graph structure数学学院9月26日15:00-16:00zoom会议号：820 2553 6460Makoto Yamashita内容简介Quadratically-constrained quadratic programming (QCQP) is an optimization problem that has many practical applications, for example, network localization problems, max-cut problems, and polynomial optimization problems. Since QCQP is NP-hard, semidefinite programming (SDP) relaxation is often employed to obtain a good approximate solution, and many researchers have discussed the condition for the SDP relaxation to give an exact optimal solution of the original QCQP. -
【创源大讲堂】Flow Front Mobility of Rock Avalanches地球科学与环境工程学院内容简介 -
【创源大讲堂】Managing the risk from rock falls in Nepal地球科学与环境工程学院内容简介 -
【创源大讲堂】冷冻电镜在生物研究的新进展生命科学与工程学院内容简介 -
【创源大讲堂】On the irreducibility and Galois group of summation of exponential Taylor polynomials数学学院内容简介
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【创源大讲堂】Low-Complexity and Communiation-Efficient Coded Distributed Computing via Combinatorial Designs信息科学与技术学院内容简介 -
【创源大讲堂】超声波形态划分与结构健康监测技术研究进展机械工程学院2023年9月14日 10:00-11:00九里校区机械馆 J2223报告厅曾亮，西安交通大学机械工程学院副教授，博士生导师内容简介 -
【创源大讲堂】分布式大模型训练加速：方法和系统计算机与人工智能学院2023年09月11日(星期一)下午16：30犀浦校区X31541学术报告厅徐洁 教授内容简介 -
【创源大讲堂】复杂机电装备智能运维前沿技术探索—工业4.0时代的挑战与机遇机械工程学院2023.09.14九里校区机械馆J2223报告厅赵明内容简介智能运维是保障航空、航天、能源、化工等领域众多关键装备安全稳定运行的基础。当前智能运维技术大多建立在恒定转速、恒定负载的基本假设之上。然而，在工业4.0时代，大量重要装备运行于变速-变载的复杂服役环境。工况的无规律变化使得传统的运维理论与预测技术不再有效，很多潜在故障源无法被准确识别与预测，给工业生产带来了巨大的经济损失。汇报人结合课题组多年的研究成果和工程实践，从机理层面剖析了变工况对当前机电装备智能运维带来的挑战；探讨了若干变工况动态信息的前沿处理技术；以及如何化害为利，主动利用机电装备的多源信息开展早期和定量化诊断。相关方法可为风电、高铁、工业机器人、精密机床、自动化产线等重要装备的健康监测和智能运维提供新思路。 -
Take it to the Limit: A story of piezoelectric materials and devices for extreme conditions材料科学与工程学院内容简介
