讲座时间：2024年10月18日（星期五）下午15：30
讲座地点：犀浦校区X31541会议室
主 讲 人：夏书银 教授
主讲人简介：
夏书银，重庆邮电大学教授，博士生导师，国家级人才，网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任，前沿交叉研究院副院长，重庆市杰青，重庆英才。主持国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目多项，和王国胤和高新波教授等人提出和发展了粒球计算理论，相关成果一作/通信发表在IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS、TCYB、ICML、ICDE等人工智能重要期刊和会议上。获得重庆市自然一等奖，吴文俊人工智能科技进步一等奖，国家教学成果二等奖。研究方向:粒计算、机器学习、深度学习、演化计算和群体智能等。
内容简介：
基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度粒球来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多粒度表示，并形成高效、鲁棒和可解释的多粒度计算模式。本报告介绍了多粒度粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括:粒球分类器以及粒球模糊集分别实现了非点输入的高效、鲁棒的分类方法和模糊计算;粒球聚类提升了现有主要聚类方法的效率和鲁棒性;粒球粗糙集统一了经典和邻域粗糙集模型，并建立了概念知识表示，实现了邻域粗糙集上下近似的等价类知识表示，提升了学习精度;粒球神经网络首次建立了一种内在可解释、抗攻击、高精度的轻量级神经网络学习模型;粒球强化学习建立了鲁棒的强化学习框架;粒球演化计算定义了粒球适应度函数和粒球优化，实现了相比传统方法更好的收敛性能。
