讲座时间：2024年10月18日（星期五）下午16：30
讲座地点：犀浦校区X31541会议室
主讲人：乔少杰 教授
主讲人简介：
乔少杰，成都信息工程大学教授，博士(后)，入选天府青城计划，目前担任四川省重点实验室(软件自动生成与智能服务)副主任，四川省学术和技术带头人后备人选，国际期刊Journal of Data Science and Intelligent Systems主编，获四川省科学技术进步二等奖2项和三等奖2项，四川省第十九次社会科学优秀成果3等奖1项，四川省计算机科学技术一等奖1项，八桂人工智能科学技术奖一等奖1项。主持四川省杰青项目，国家自然科学基金项目3项，省部级以上项目20余项。立足学术前沿，研究方向包括：人工智能数据库，时空大数据分析与挖掘，移动行为感知，城市计算。在国内外有影响力期刊和会议上发表论文160余篇，2018和2019年连续两年被评为《软件学报》高影响力论文，入选领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文，发表ESI高被引论文1篇。近5年发表高质量期刊包括：IEEE/ACM Transactions 20余篇，计算机学报、软件学报等多篇。获国际会议IEEE ISI 2008唯一最佳论文奖，第34届中国数据库学术会议最佳论文奖，国际会议ACAIT 2018、2019最佳论文奖，第十二届重庆市期刊论文二等奖，2021年川渝科技学术大会优秀论文三等奖。出版国际会议论文集3部，SCI专刊2部，授权发明专利30余项，包括1项国际发明专利。
内容简介：
以大规模数据库实例参数调优、查询优化、索引推荐等数据库问题为背景，将学习型自治数据库作为研究对象，以深度强化学习模型设计、数据库系统分析、前沿数据库理论为主要研究手段，从模型通用性入手，利用深度强化学习提取执行计划的语义，建立执行计划和数据库性能指标的关联模型。从理论和实验阐明关联模型对数据库性能指标的影响，提出融合人工智能的数据库新方案、特色理论及模型，为人工智能数据库和国产数据库研究奠定理论基础。
