2024年四川省“计算机与人工智能交叉学科”博士后学术交流活动近日在九里校区国际会议厅举办。活动由四川省人力资源和社会保障厅主办，西南交通大学计算机与人工智能学院、可持续城市交通智能化教育部工程研究中心、人工智能研究院、人力资源部、科学技术与发展研究院、唐山研究院、继续教育学院承办。
中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民，华中科技大学教授、中国计算机学会副理事长、IEEE Fellow金海，英国利兹大学教授、Turing Fellow徐洁，西南交通大学党委常委、副校长王平，以及来自清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、四川大学、英国伦敦玛丽女王大学等高校的专家学者参会。
在介绍学校工程教育、科学研究成果、平台资源和硬件条件后，王平希望专家学者及博士后研究人员继续深化交流合作，探索计算机科学与人工智能领域的新理论、新技术。他表示，学校纵深实施“人才强校”主战略，欢迎海内外青年才俊加盟西南交通大学，共同奋力谱写高质量发展的西南交大新篇章。
在与会专家的见证下，王平、徐洁共同为西南交通大学-英国利兹大学复杂系统工程与优化国际联合研究中心揭牌。
王怀民院士、金海、徐洁、张蕾围绕计算机高等教育、Graph for Science、科学研究方法与技术、医学图像分割作大会报告，从计算机学科教育中理论基础与应用技术的有机结合、图计算的优势和面临的难题、LLM的研究方法和训练设计、医学图像分割现实挑战与应用等方面作分享。
在“计算机科学与技术”特邀报告分会场，电子科技大学研究员李经纬、四川大学副教授罗川、重庆大学副教授李瑞远、山西大学讲师崔军彪、哈尔滨工业大学教授邵睿、清华大学助理研究员高宸、西安交通大学助理教授王航、西南交通大学博士后Pedro Alonso Vaquero、中国科学技术大学博士王琨，分别针对云边存储、高维数据的特征选择、时序数据流式无损压缩、知识引导的机器学习理论和方法、多模态大模型通用能力、城市具身智能仿真环境与大模型智能体、AIGC及其检测技术、3D理解的大语言模型、大模型Agent系统的安全性等问题作报告。
在“人工智能交叉前沿”特邀报告分会场，北京大学博士后唐岸达、中国科学技术大学博士后赵思蕊、北京航空航天大学博士后陈俊帆、伦敦玛丽女王大学博士田龙、北京大学博士后杨龙、上海交通大学博士后郭迟、西南交通大学博士后刘斌、南京大学博士后张剑，分别围绕模型高效微调方法、微表情分析、标签受限自然语言处理、物体姿态估计、扩散概率模型强化学习、强化学习资源管理优化、强泛化自监督对比学习、领域泛化医疗应用等主题作报告。
