6月22日至6月24日，第27届国际多媒体建模大会（27th International Conference on Multimedia Modeling, MMM 2021）在捷克布拉格召开。由于受疫情影响，此次会议为线上参会。经过专委会评审推荐、线上报告、专委会评议，西南交通大学计算机与人工智能学院吴晓教授团队的论文“Contrastive Learning in Frequency Domain for Non-I.I.D. Image Classification”凭借出众的创新性、清晰的逻辑以及流利的演讲，从6篇候选论文中脱颖而出，荣获大会唯一的最佳论文奖（Best Paper Award），同时，该论文也是所有奖项中，唯一一项来自中国的研究工作。这是我校在计算机和人工智能领域又一项具有显示度的标志性成果，也是计算机与人工智能学院的历史突破。
国际多媒体建模大会（MMM）是国际多媒体研究领域最重要的学术会议之一，旨在为学术研究人员和工程人员提供创新思想和学术交流的平台，自1993年以来已在北美洲、欧洲、大洋洲、亚洲等地举办过26届，受到国际学术界的广泛重视。
论文第一作者为硕士研究生邵焕同学，通讯作者为袁召全老师，合作作者包括硕士研究生彭潇同学和吴晓教授。邵焕在吴晓教授和袁召全老师的精心指导下，面向非独立同分布条件下的图像分类任务，针对图像空域特征高度耦合、测试集分布偏移未知等挑战性难题，提出了一种新颖的频域对比学习方法，有效地学习图像在分布偏移条件下的不变性表征。经实验验证，频域变换能有效地提升对比学习模型在稳定表征方面的学习能力，取得了显著的效果，战胜了前沿方法。
计算机与人工智能学院围绕国家重大战略发展目标，顺应新一代信息技术发展的潮流，在学校“智能引领、交叉融合”的战略架构下，紧跟国际前沿，瞄准人工智能重要研究领域，大力推进基础性和前沿性研究工作，加快学科建设布局，不断增强学科竞争力，攻坚克难，力争在科学研究等方面做出标志性成果，取得突破性进展，为学校双一流建设和学科高质量发展贡献力量。
