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复杂度受限容量可达设计原则及实例

来源:数学学院 日期:2022/09/21 19:24:28 点击数:
时间 2022-09-28 19:00 地点 腾讯会议:336-895-136
报告人 戴晓明 内容简介 本次演讲将分享复杂度受限容量可达的概念和研究进展,与传统复杂度不受限下多用户容量可达设计不同,本报告首先提出复杂度受限下容量可达科学问题及其潜在研究方向,然后给出复杂度受限下线性复杂度接收机设计的高谱效传输实例,并将其推广到免调度(Grant-free)海量随机接入应用场景,最后对MIMO最大似然(Maximum likelihood)检测一般性经典复杂度问题进行探讨。

西南交通大学

“创源”大讲堂研究生学术讲座

海 报

讲座时间:2022年9月28日(周三)19:00

腾讯会议:336-895-136

主讲人简介:

戴晓明,北京科技大学教授、博士生导师,南昌大学客座教授,IMT-2020(5G)新型多址接入技术组副组长。主要从事无线传输和接收机设计理论与关键技术研究,提出“图样分割多址接入(Pattern Division Multiple Access, PDMA)”、“图样分割随机接入(Pattern Division Random Access, PDRA)” 、“复杂度受限容量可达非正交多址接入设计(Complexity-Constrained Capacity-Achieving Non-Orthogonal Multiple Access Design)” 及“低复杂度性能无损最大似然检测(Reduced Complexity Performance-lossless Maximum Likelihood Detection)”等技术。

报告题目:复杂度受限容量可达设计原则及实例

报告内容:本次演讲将分享复杂度受限容量可达的概念和研究进展,与传统复杂度不受限下多用户容量可达设计不同,本报告首先提出复杂度受限下容量可达科学问题及其潜在研究方向,然后给出复杂度受限下线性复杂度接收机设计的高谱效传输实例,并将其推广到免调度(Grant-free)海量随机接入应用场景,最后对MIMO最大似然(Maximum likelihood)检测一般性经典复杂度问题进行探讨。

主办:西南交通大学研究生院

承办:西南交通大学数学学院


作者:杨洋   


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