近日，中国科学技术信息研究所发布《2021年中国科技论文统计报告》，并评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”。入选论文是从2020年SCI收录的我国第一作者论文中按照论文的创新性、发表论文的期刊水平、是否处于研究前沿、合著论文中我国作者的主导性、论文的文献类型、以及论文的参考文献情况等指标进行遴选。我校计算机与人工智能学院云计算与智能技术四川省高校重点实验室杨燕教授团队发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（CCF A类期刊）上的1篇论文入选。
论文题目：GMC: Graph-Based Multi-View Clustering
作 者：Wang, Hao; Yang, Yan; Liu, Bing
所属机构：西南交通大学
来源期刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
多视图聚类问题是当前人工智能领域的研究热点。该论文提出一种新颖的具有联合学习特性的多视图聚类算法，能够实现自动加权每个视图生成融合图；所生成的融合图可返回提升每个视图，并相互强化；在没有额外参数引入的情况下，结合矩阵秩的性质，生成的融合图可以直接产生聚类结果。论文所提出的创新性技术为基于图的多视图学习算法提供了新的思路。
论文第一作者为杨燕教授所指导博士研究生王浩同学，由我校计算机与人工智能学院云计算与智能技术实验室研究团队和美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机系社交媒体与数据挖掘实验室研究团队合作完成。此外，该论文曾入选2019年四川省计算机学会优秀学生论文奖，长期入选ESI热点论文和高被引论文。这些充分肯定了计算机与人工智能学院在人工智能学科的科研成果与水平，同时也是在学校“智能引领、交叉融合”的战略指导下，不断深化国际合作，大力加强基础性和前沿性研究工作，力争为学校“双一流”建设和人工智能学科发展贡献力量的重要体现！
