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KDD China 2024数智未来研讨会暨KDD China 2024 Summer School闭幕

来源:计算机与人工智能学院 日期:2024/09/01 19:47:53 点击数:
信息员 陈延云 摄影
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8月16日-17日,由SIGKDD在中国的唯一官方分支机构ACM数据挖掘中国分会(KDD China)主办,西南交通大学计算机与人工智能学院、可持续城市交通智能化教育部工程研究中心、人工智能研究院、科学技术与发展研究院、唐山研究院、经济管理学院、继续教育学院承办,四川省人工智能学会、西南财经大学计算机与人工智能学院、四川轻化工大学计算机科学与工程学院、特殊教育语言智能四川省哲学社会科学重点实验室协办的KDD China 2024数智未来研讨会暨KDD China 2024Summer School在西南交通大学九里校区国际会议厅隆重召开。

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微众银行首席人工智能官、加拿大皇家科学院和工程院院士、香港科技大学杨强教授,欧洲科学院院士、南京大学副校长周志华教授,KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授,KDD China副主席、百度集团执行副总裁沈抖博士,KDD China副主席、清华大学唐杰教授,KDD China秘书长、西南交通大学李天瑞教授,KDD China司库、中国科学技术大学陈恩红教授,以及天壤创始人兼首席执行官薛贵荣博士,澳门大学巩志国教授,北京交通大学于剑教授,东南大学张敏灵教授,南京大学黎铭教授等25位KDDChina委员和候补委员、7位嘉宾、12位青年学者特邀主持、50余位各个院校的教师、线上线下上万人齐聚蓉城,共探数据驱动的智慧未来,携手绘制科技发展的宏伟蓝图。会议包括开幕致辞、主旨演讲、奖项颁发、委员增补、圆桌论坛和委员分享六个环节。

在开幕式上,西南交通大学副校长王平致辞,介绍了学校的科技成果和学科建设,并对会议再次在西南交大举办表示欢迎,希望与专家学者一道围绕“数据驱动智能,模型生成未来”的主题,砥砺学术思想,激发学术灵感,加强科研协作,在实际问题和应用场景中携手共进,继续推动中国数据挖掘领域的整体进步和发展。

京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家、KDD China主席郑宇教授在大会上回顾了KDD China过去8年的活动,重点介绍了推动大数据与AI产学研一体化的校园访和业界行活动,这些活动不仅加强了学术界与产业界的合作,还为大数据与人工智能技术的发展奠定了基础。

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奖项颁发环节中,KDD China按照委员提名、专家推荐、权威评审的总体原则,评选了本年度的KDD China Innovation Award(清华大学唐杰教授)、KDD China Service Award(百度集团副总裁沈抖博士)、KDD China Rising Star Award(清华大学东昱晓副教授、刘洋副教授)、KDD China Test-of-Time Award(《A Dirichlet Multinomial Mixture Model-based Approach for Short Text Clustering》,作者:尹建华副教授、王建勇教授)和KDD China Dissertation Award(2023年度:清华大学裘捷中博士,导师为唐杰教授;2024年度:张国祯博士,导师为李勇教授)五大奖项,在本次会议上进行了公布和颁发。

KDD China委员会包括3位指导委员会委员、5位执行委员会委员、16位组织委员会委员,以及16位候补委员。根据KDD China章程,通过组委会、执委会、指导委员会成员的推荐,经委员投票,本次大会迎来了北京交通大学万怀宇教授和京东城市数据产品部负责人鲍捷博士两位新当选候补委员。

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香港科技大学杨强教授、京东集团副总裁郑宇教授、百度执行副总裁沈抖博士、南京大学周志华教授、清华大学唐杰教授、南京大学黎铭教授、北京交通大学于剑教授、西南交通大学韩科教授、澳门大学巩志国教授、东南大学张敏灵教授、清华大学崔鹏副教授、西南财经大学杨新教授、清华大学东昱晓副教授、中国人民大学张静教授、北京邮电大学石川教授、清华大学刘洋副教授、南京大学李宇峰教授、百度高级总监殷大伟博士、清华大学李勇教授、浙江大学杨洋副教授、京东智能城市研究院人工智能实验室主任张钧波博士、北京交通大学万怀宇教授、京东城市数据产品部负责人鲍捷博士进行了精彩的报告。报告围绕AI大模型的应用与挑战、数据驱动的人工智能、可信与可解释机器学习、时空数据与智能分析、联邦学习、城市大数据、通用人工智能等主题进行了深入探讨。

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京东集团副总裁郑宇教授主持了以“AI大模型的深度碰撞”为题的圆桌论坛,嘉宾为北京交通大学于剑教授、百度集团执行副总裁沈抖博士、清华大学唐杰教授、天壤智能首席执行官薛贵荣博士4位专家。整个论坛从数据、算力、算法以及产学研结合四个层面展开,就数据来源、中国自研芯片算力、Transformer架构的未来、学业和工业界是否一定需要致力于大模型研究等多个热点话题进行讨论。现场气氛热烈,观点碰撞激烈,为AI大模型的发展提供了新的思考和方向。

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此次会议的成功举办为全国范围内数据挖掘与知识发现的专家同行提供了一个学习与交流平台,全面展示了当前人工智能领域的前沿科技和发展趋势,同时也推动了高校、研究机构及知名企业在人工智能领域的合作与研究,为数据挖掘与知识发现领域的进一步发展奠定了坚实的基础。


信息员:陈延云  作者:陈延云   编辑:陈薇   


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