10月27-30日，由西南交通大学计算机与人工智能学院、唐山研究院以及北京航空航天大学、北京邮电大学等联合承办，北京理工大学、重庆大学等协办的2023年第三届工业自动化、机器人与控制工程国际会议在成都召开。副校长姚发明出席开幕式并致辞。中国工程院院士、浙江大学谭建荣教授，大会主席、国家级人才、北京航空航天大学李阳教授等200余名专家和青年学者相聚蓉城，共同探讨学术界和工业界关注的大数据、人工智能及智能机器人等前沿话题。
姚发明对会议召开表示祝贺，并代表学校对与会嘉宾表示热烈欢迎。在介绍学校科技创新、学科建设成果后，姚发明表示，会议为学者们提供了交流分享平台，有助于推动工业自动化、机器人与控制工程领域发展，必将对人工智能领域学术水平提升产生积极影响，进一步促进大数据和人工智能技术在工业界的应用与发展。学校将在专家的关心和指导下，通过广阔的视野、有力的举措和务实的工作，不断提升计算机与人工智能学院人才培养能力和科研层次水平，为助推大数据和人工智能技术的高质量发展积极贡献力量。
谭建荣院士作《智能机器人：从概念到产业----关键技术与发展趋势》主旨报告，深入探讨了智能机器人的国内外发展趋势以及关键技术，重点介绍了基于视觉的环境三维感知识别技术、多源多通道传感器异构数据融合技术以及基于环境理解的全局精准定位技术等多项关键技术的相关理论与实际应用。谭建荣院士详细介绍了智能机器人的内涵与特征，分享了智能机器人在不同领域的应用与开发工作。谭院士特别强调了机器人作业智能规划与示教、机器人的工业参数智能优化以及机器人本体智能设计与开发等方面的重要性。
波士顿大学系统工程系主任Christos G. Cassandras教授作题为《Optimal Safe-critical Autonomy for Multi-agent Systems: Making Autonomous Vehicles a Reality》的报告，详细介绍了一种名为“最优安全临界自主性”的新方法，旨在解决多智能体系统中的安全关键问题，并将自动驾驶变成现实。
在题为《面向重大脑疾病的脑机交互技术研究进展》的报告中，李阳教授详细说明了脑机接口技术的最新研究进展和应用前景，并强调了其在未来的重要性和发展趋势，同时介绍了团队近期研究进展及相关成果。
世界科学院院士、欧洲科学与艺术学院院士、国际系统与控制科学院院士、IEEE/IAPR Fellow、卡塔尔德州农工大学Tingwen Huang教授作题为《Efficient Computational Approaches and Their Applications》的报告,详细介绍了几种高效的计算方法及其在各个领域的应用。
英国曼彻斯特大学Wei Pan教授作题为《Bayesian Reinforcement Learning for Robot Control: Bayes meets Bellman meets Lyapunov》的报告，将贝叶斯强化学习与贝尔曼方程和李雅普诺夫稳定性理论相结合，为机器人的控制提供了新的思路和方法。
与会学者分享了最新研究成果和经验总结，并针对一系列具有挑战性的问题提出了见解和解决方案。
会议组委会根据评审标准，严格评估了所有论文录用作者的现场参与表现，并最终评选出了在此次会议中表现卓越的多位优秀学者。
