讲座时间：2025年11月20日（星期四）19:30
讲座地点：犀浦校区3号教学楼X31541报告厅
主讲人：万怀宇 教授
主讲人简介：
万怀宇，北京交通大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，现任计算机科学与工程系主任。中国计算机学会（CCF）杰出会员、人工智能与模式识别专委会执行委员、智慧交通分会执行委员、大模型论坛执行委员。主要研究方向为时空智能及其在交通等领域的应用，具体包括时空数据挖掘、时空知识图谱、时空大模型等。发表学术论文100余篇，谷歌学术引用8000余次，入选斯坦福大学全球前2%科学家和爱思唯尔中国高被引学者。曾获中国计算机学会科技进步二等奖（主持）、中国航空运输协会民航科技二等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖等奖励。入选北京交通大学“卓越百人支持计划”。
内容简介：
时空数据的预测与生成是交通系统优化与仿真的关键技术。常见的时空数据预测方法往往缺乏多场景下的泛化能力，难以实现可靠的数据预测；现有的时空数据生成方法大多欠缺对约束条件的考虑，无法保证生成数据的合理性。本报告将围绕交通数据预测的可靠性和生成的合理性展开讨论。分别探讨在多场景和多任务情景下的交通数据可靠预测方法，以及在多约束条件下的交通数据合理生成方法。
