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【创源大讲堂】使用机器学习—探索建成环境与交通行为间的非线性关系

来源:设计艺术学院 日期:2024/04/28 14:32:43 点击数:

讲座题目:使用机器学习—探索建成环境与交通行为间的非线性关系

讲座时间:2024年5月8日10:00

讲座地点:犀浦校区设计艺术学院D1报告厅(X8215)

主讲人简介:

曹新宇,明尼苏达大学公共事务学院教授,Transportation Research Part D期刊主编,Journal of Planning Education and Reserch副主编,Transport Policy 副主编,曾任国际中国规划学会(IACP)主席,长安大学访问学者。毕业于清华大学和加州大学戴维斯分校,研究方向主要为土地利用和交通的互动关系、电信技术对交通行为的影响和满意度分析。曾发表论文140余篇,谷歌学术引用15,000多次,H指数64,多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。

讲座内容简介:

以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立,传统参数模型会得出错误的结论。本报告以建成环境与交通行为的关系为例,介绍机器学习的优点,并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。

使用机器学习-探索建成环境与交通行为间的非线性关系(海报).jpg


作者:王文菊   编辑:阮琦   


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