讲座时间：2025年04月25日（星期五）上午10：30
讲座地点：犀浦校区3号教学楼X31541报告厅
主讲人：米据生 教授
主讲人简介：
米据生，男，博士，河北师范大学二级教授，博士生导师。1992年在华东师范大学获硕士学位，2003年西安交通大学获理学博士学位。2006年3月在香港中文大学完成博士后研究工作，多次应邀到香港中文大学进行合作研究。现任国际粗糙集学会常务委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任。发表学术论文180余篇，其中100余篇被SCI收录，5篇论文为ESI高被引论文，1篇论文荣获首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。合作出版专著2部。主持5项国家自然科学基金项目，1项教育部博士点基金。获得省级自然科学奖4项。多次入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单。
内容简介：
本报告介绍一种具有改进的原型表示和属性权重的直觉K原型聚类算法。该算法为分类属性定义了直观的分布质心，结合数值属性的均值和直观的分布质心来表示聚类原型。此外，使用簇内复杂度和簇间相似性来调整属性权重，对复杂度和相似性较低的属性赋予更高的优先级。使用直觉分布质心计算隶属度和非隶属度。然后将这些距离参数化组合以获得合成距离。对该算法在UCI数据集上的聚类有效性进行了判断，结果表明，在大多数情况下，所提出的算法优于传统的聚类算法。
