讲座题目：粒球计算: 高效、鲁棒、可解释的人工智能理论
主讲人：夏书银 教授
讲座时间：2026年6月12日（周五）下午16:00
讲座地点：九里校区零号楼0218室
主讲人简介：夏书银，重庆邮电大学国脉学者特聘教授，博士生导师，重庆市人工智能学会副理事长，计算智能重庆市重点实验室主任，重庆邮电大学人工智能学院副院长，前沿交叉研究院副院长，网络空间大数据智能计算教育部重点实验室常务副主任，“罗伯特·默顿诺奖工作站”负责人，国家级人才项目获得者。主持国家重点研发计划、国家自然基金原创探索等多项国家级重点项目，粒球计算理论的提出者之一。相关成果以一作或通信发表在IEEE TPAMI, TKDE, TIP, TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE等人工智能顶级期刊和会议上。获得CCF自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市自然科学一等奖和国家教学成果二等奖等。
讲座内容：现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的认知计算特性。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖数据样本，实现对数据高效、自适应的多粒度表示；并构建基于粒球的新型计算模式，实现相比传统人工智能方法更加高效、鲁棒和可解释的计算性能。本报告介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括: 粒球计算，及粒球计算驱动的反绎学习、语义通信、分类器、聚类、图学习、强化学习、大模型、演化计算、开放持续学习、联邦学习、粗糙集、模糊集、三支决策、超像素、NLP和群体智能等等。
