讲座时间：2025年12月7日（星期日）下午15:30
讲座地点：犀浦校区综合楼148报告厅
主 讲 人：刘譞哲 教授
主讲人简介：
刘譞哲，北京大学博雅特聘教授，北京大学软件研究所所长，北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任，ACM杰出科学家。主持国家杰出青年科学基金项目在内的20余项科研项目。长期从事系统软件、人工智能、服务计算方面的研究工作。在SOSP、OSDI、NSDI、SIGCOMM、WWW等发表CCF A类论文100余篇，获WWW2019最佳论文奖、TSC 2024 最佳论文奖、《中国科学·信息科学》10年持续影响力论文奖等10余次国际期刊/会议优秀论文荣誉，获国家技术发明一等奖、教育部“青年科学奖”、CCF-IEEE CS“青年科学家奖”、北京市青年教学名师等奖励；任IEEE TMC、ACM TIST、《中国科学·信息科学》等期刊编委，IEEE ICWS/CLOUD/EDGE等国际会议的程序委员会主席。
内容简介：
大模型参数规模大，其训练和推理需要消耗大量计算、网络和存储资源，高效支持大模型的训练和推理是智算系统的重要问题。报告将介绍北京大学团队在大规模训练和推理的大模型系统方面的近期工作，包括基于新型分离式软件体系结构的系统设计原理和关键技术，优化稠密模型、MoE模型和多模态模型的训练和推理，并对大模型系统的未来发展进行展望。
