讲座时间：2025年06月18日（星期三）上午10:30
讲座地点：犀浦校区3号教学楼X31541报告厅
主讲人：李晶晶 教授
主讲人简介：
李晶晶，电子科技大学计算机学院教授，博导，国家青年人才。主要研究方向为迁移学习，已在TPAMI等SCI一区期刊及CCF A类会议上发表长文八十余篇，包含ESI高被引12篇，获得授权专利十余项。先后荣获吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM SIGAI中国新星奖，吴文俊人工智能自然科学二等奖，四川省科技进步一等奖，山东省自然科学二等奖。研究成果入选中国百篇最具影响国际学术论文，CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀项目，华为难题挑战奖励。
内容简介：
迁移学习大幅减轻了数据的获取和标注成本，成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性。然而，随着模型规模的不断增大，传统的迁移学习方法面临着计算和存储资源的巨大挑战，难以满足可穿戴、军事、医疗等资源受限场景下的应用需求。高效迁移学习算法应运而生，旨在以最小的资源开销实现大模型的快速适配与部署，有望成为未来人工智能技术发展的关键突破口。本报告将分享课题组近年来在大模型高效迁移方面的研究成果。
