讲座时间：2026年10月22日（星期四）上午09:40
讲座地点：犀浦校区图书馆二号报告厅
主讲人：田永鸿
主持人：李崇寿
主讲人简介：
田永鸿，北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长兼科学智能学院执行院长，类脑脉冲大模型北京市重点实验室主任兼广东省科学智能计算重点实验室主任，国家人工智能学院深圳河套学院兼职副院长，首批国家杰出青年科学基金延续资助计划获得者。主要研究方向为分布式机器学习、类脑神经网络、神经形态视觉和AI for Science。在Nature/Science子刊、IEEE Trans等期刊/会议发表论文400余篇，拥有美/中国发明专利120余项。获国家科学技术进步奖一等奖和技术发明二等奖各1次、广东省科技进步特等奖1次、中国电子学会技术发明/科技进步一等奖各1次；在国内首获IEEE标准奖章、IEEE标准新兴技术奖和IEEE Hans Karlsson标准奖；成果获2022年ACM戈登贝尔奖特别奖提名、2024年首届祖冲之奖重大成果奖和2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人奖一等奖；是2018年首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者，并获2025年首届全国教师共同体优秀导师称号。
内容简介：
大脑强大的信息处理能力源于其高效的网络结构与动力学机制。解析并借鉴这些机制，已成为连接脑科学与人工智能、实现智能突破的关键路径。本报告立足于“人工智能赋能脑网络动力学定量解析”与“脑机制启发脉冲网络模型构建”的双向闭环视角，汇报相关研究进展：一方面，利用物理模型、脉冲网络与机器学习交叉方法定量解析神经网络动力学，揭示脑网络信息处理的底层机理；另一方面，受脑网络结构与动力学机制的启发，从树突启发的脉冲神经元、脉冲注意力及高效训练算法等层面，发展高效深度脉冲网络模型。在此基础上，通过软硬件协同设计，兼顾高仿真度与高计算效率，推动脑科学与人工智能的双向赋能与协同进化，并探讨当前面临的挑战与未来方向。
