10月11日至13日，第二届国际岩土工程机器学习研讨会暨第五届国际岩土工程机器学习论坛（The 2nd Workshop on Future of Machine Learning in Geotechnics and the 5th Machine Learning in Geotechnics Dialogue，简称2FOMLIG＆5MLIGD）在成都召开。本次会议由西南交通大学主办，成都理工大学联合主办，学校智慧城市与交通学院/城市轨道交通学院承办。校长闫学东出席会议开幕式并致欢迎辞。中国工程院院士朱合华，中国工程院院士、西南交通大学党委常委、副校长何川，新加坡工程院院士、新加坡科学院院士、新加坡科技设计大学校长Kok-Kwang Phoon出席会议。党委常委、副校长王平主持开幕式。
会议得到了世界交通运输大会轨道交通学部、国际土力学与岩土工程学会TC304/TC309技术委员会、美国土木工程师学会工程风险评估与管理委员会ASCE RAM、中国土木工程学会工程风险与保险研究分会等学术组织的大力支持，吸引了来自全球近300名专家学者、研究人员和行业实践者，共同探讨数字化时代机器学习与岩土工程、地质工程等工程领域的深度融合前景。
闫学东表示，西南交通大学积极推动机器学习等先进技术与传统学科的交叉融合，不断探索机器学习、深度学习、大数据分析等新技术的应用路径，力求在理论创新、技术研发、成果转化等方面取得突破性进展。面向未来，学校将继续秉持开放合作的理念，加强与国内外科研机构、高校及企业交流合作，共同推进机器学习在工程领域的深度应用与创新发展。
大会邀请了国内外8位著名专家作大会主题报告，同济大学朱合华院士、西南交通大学何川院士、香港科技大学张利民教授（国家卓越工程师奖获得者）、同济大学黄宏伟教授、香港科技大学王宇教授（ASCE Fellow）、意大利帕多瓦大学Filippo Catani教授、中国建筑西南勘察设计研究院有限公司总工程师、教授级高级工程师郑立宁、英国剑桥大学Brian Sheil教授，分别围绕地下空间数字孪生、隧道智能建造、AI赋能滑坡风险评估、复杂艰险山区大型机场智能建造等前沿话题进行了深入探讨。
本次会议正式发布了Elsevier国际期刊Geodata and AI，并倡议成立了国际岩土工程机器学习发展理事会FOMLIG Council，由Kok-Kwang Phoon教授担任理事会主席、西南交通大学曹子君教授担任理事会副主席。
会议期间举办了多场与岩土工程机器学习相关的特色学术活动，包括国际岩土机器学习论坛、ISSMGE TC304/TC309岩土工程数据分析学生竞赛、以大语言模型应用潜力为主题的首届岩土工程“黑客马拉松”、岩土工程机器学习青年论坛、岩土工程可靠度短期课程，以及12个专题分会场。
2FOMLIG&5MLIGD为全球致力于岩土工程、地质工程、隧道工程机器学习领域的专家学者提供了宝贵的交流机会，增进了跨学科学术交流，引领了岩土工程机器学习发展前沿和具有前瞻性的创新研究。此次会议的举办展现了西南交通大学在探索机器学习等先进技术与传统学科的交叉融合、推进机器学习在工程领域中的深度应用与创新发展中作出的积极努力。
